ما معنى الظهور في الذكاء الاصطناعي وما ليس كذلك

أغلب النقاشات التي تدور حول هذا تبدأ من المكان المشوّش نفسه. يسأل أحدهم ChatGPT عن مجاله، لا يرى علامته، فيستنتج أن السيو عنده معطّل. أحيانًا يكون كذلك فعلًا. لكن غالبًا ما فشل ليس هو ما ينظر إليه.

النتائج الثلاث، مفصولة

الذكر

أن ينطق النموذج اسم علامتك داخل نصّ الإجابة. قد يأتي ذلك من بيانات تدريب النموذج، أو من مستند استُرجِع، أو من بحث حيّ أجراه المساعد. الذكر لا يحمل رابطًا ولا زيارات — لكنه ما يضعك على قائمة المشتري القصيرة.

الاستشهاد

أن تنسب الإجابة معلومةً إلى رابط بعينه في موقعك، غالبًا كمصدر مرقّم أو رقاقة رابط. يتطلّب ذلك أن يكون زاحفٌ قد استطاع جلب الصفحة، وأن تحتوي الصفحة على مقطع يستحقّ النسبة، وأن تختاره طبقة الاسترجاع.

الترتيب

موضعٌ في صفحة نتائج تقليدية. تقرّره فهرسة بحث يمكنك فحصها في Search Console، ولا يقول شيئًا تقريبًا عمّا إذا كان مساعدٌ سيكرّر اسمك.

لماذا يغيّر الفصل بينها ما تبنيه فعلًا

إن كانت المشكلة أنك لا تُذكَر أصلًا، فنشر مزيد من الصفحات لن يفيد. النموذج لا يقرأ موقعك لحظة الإجابة؛ إنه يكرّر وصفًا لمجالك تعلّمه من طريقة حديث بقية الويب عنه. والعمل هنا أن تتأكّد أن الويب يصفك، باتّساق، بالكلمات التي يستخدمها المشتري.

وإن كانت المشكلة أنك تُذكَر ولا يُستشهد بك، فالعطل ميكانيكيّ في الغالب دائمًا. الصفحة محجوبة، أو بطيئة، أو تُبنى بالكامل عبر JavaScript، أو مكتوبة بطريقة لا تقدّم شيئًا يمكن لآلة اقتطاعه كمقطع قائم بذاته. هذه مشكلة هندسية ولها حلول هندسية.

كيف تقيس هذا فعليًا

وحدة القياس سؤال شرائيّ لا كلمة مفتاحية. الكلمة المفتاحية ما يكتبه أحدهم في صندوق بحث؛ أما السؤال الشرائي فهو ما يسأله لمساعدٍ وهو يحاول أن يقرّر شيئًا — أيّ مورّد، أيّ منتج، أيّ بديل، أيّهما أنسب لحالتي. جملتان مختلفتان تنتجان إجابتين مختلفتين.

هذه هي المشكلة التي وُجد XORV AnswerRank لحلّها، ومن بنائه جاء أغلب ما أعرفه في هذا الباب. القياس أصعب من التحسين: أن تخرج برقم يمكن الدفاع عنه من أربعة محرّكات تفشل بطرق مختلفة، وأن ترفض عرض رقم حين لا تسنده البيانات — هذا معظم العمل الهندسي.